给居品司理的 AI 祛魅指南：别把概率当自如

当AI遇上自动化过程，简直能像实习生相似任劳任怨吗？实践远比思象狰狞。本文将揭露LLM在RPA场景中的三大约命劣势——忘记、败家和神经质，并共享怎样正确泄露AI的『超等键盘』价值。居品司理必读的AI落地避坑指南，告诉你为什么90%的准确率在自动化限度即是不得志。

最近看到不少同业在群里聊：“能不可搞个 AI，径直让它去操作浏览器，把那些填表、执数、发邮件的活儿全干了？”

寰球嘴里全是 MCP、Agent、RPA 这些魁伟上的词儿。

讲真话，看成一个既写代码又作念居品的缝合怪，这坑我前阵子刚踩过。

其时我心境：这不即是招了个免费的实习生吗？告诉它意图，它就能我方去网页上找按钮、判断过程、处罚一切。

恶果实践狠狠给了我一巴掌。

今天就来聊聊我踩过的坑，但愿能帮寰球省点 Token 钱。

一、我觉得它是实习生，其实它是“东谈主工智障”

好多居品司理（包括之前的我）对 AI 的滤镜太厚了。

咱们期待的 AI 是：教导显着 -> 膨胀准确 -> 恶果完好。

但要是你真把它当成能独处干活的 Agent（智能体），实践会狠狠打脸。

你觉得招了个高材生，其实你招进来的是一个集“忘记、败家、神经质”于孤单的精品：

忘记（Context 铁心）：前一秒告诉它重心“登录”，后一秒高下文略微长少许，它就忘了前边说过啥，像个老年死板。败家（Token 资本）：每点一个按钮，每看一眼页面，齐在烧 Token。这哪是实习生，这是请了个大爷，干点活还不够付它工资的。神经质（幻觉问题）：今天它能找到按钮，未来网页前端略微改了个 Class 名，或者弹了个告白窗，它就径直躺平报错，甚而给你瞎编一个操非法果。

把 LLM 引入自动化过程，本人即是引入了最大的“不自如身分”。

自后我思剖判了：

自动化（RPA）要的是什么？要的是稳。登录即是登录，付款即是付款，必须 100% 膨胀准确。

而 LLM 的本色是什么？是概率。它是在猜下一个字是什么，天生即是带立时性的。

用一个“靠猜的模子”去解决一个“必须准确的问题”，这不即是吃饱了没事作念吗？

业务要的是 100% 的稳，你给我搞个 90% 的概率，那剩下的 10% 即是雷，随时会炸。

二、别为了技艺而技艺

踩坑的时候，我还动过歪脑筋：“剧本失效了，让 LLM 自动建立剧本不就行了？”

这思法听着很好意思——剧本挂了，AI 来救场。

但简直落地的时候我发现，为了让 AI 能救场，我得写一套更复杂的逻辑来监控 AI 的有打算。

临了形成了：我不仅要选藏业务逻辑，还要选藏一套“监控阿谁不靠谱 AI”的逻辑。

这不叫提效，这叫自找苦吃。

业务问题就用业务相貌解决。要是业务场景还是是自如的业务流（比如每寰球载报表），那就用传统的、自如的代码去固化它。

别手里拿着锤子，看什么齐是钉子。

三、AI 正确的翻开相貌：它是“键盘”，不是“工东谈主”

那 AI 就没用了吗？

不，AI 相称有效。但它的位置不应该在干活的时候，而应该在准备干活的时候。

不要让 AI 去“跑”剧本，要让 AI 去“写”剧本。

玩物：

对 AI 说：“帮我翻开电商平台，搜索 iPhone，把价钱记下来。”

恶果：它在那处呼哧呼哧分析半天，烧了一堆钱，还时时点错。

器具：

对 AI 说：“我要写一个剧本，翻开电商平台搜 iPhone 并执取价钱，给我代码。”

恶果：它啪的一下给你一段代码。我拿去启动，资本险些为 0，速率赶快，还贼稳。

在这个样子下，AI 泄露了它最大的上风——快速编码。

它帮我省去了查文档、写样板代码的时代。剧本失效了？丢给 AI，30 秒给我出建立代码，我我方就能上线。

但请详确，这里有个前提：你得盯着它写。

即使是写代码，要是你仅仅“一句话丢给 LLM”，然后回身去喝咖啡，等会总结你会发现技俩大约率还是是一坨屎了。

唯一时刻盯着，遏抑微调教导，智商把技俩写出来。

这才是 AI 现阶段的真实写真。它不是阿谁能独处干活的实习生，它是你手里的那把“超等键盘”——键盘再好，也得有东谈主来敲，它我方是写不出传世名篇的。

本文由 @Daniel 原创发布于东谈主东谈主齐是居品司理。未经作家许可，不容转载

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